- Domaine de formation : Management fondamentaux, Innovations, outils
- Durée : 8 jours (56h)
- Référence : R2603
- Satisfaction participants : New
- Atteinte des objectifs : New
Objectifs
Augmenter son management en intégrant l’intelligence artificielle générative de manière éthique, critique et contextualisée, afin d’enrichir la prise de décision, les pratiques professionnelles et les dynamiques collectives au service du soin
Développer une posture de leadership transformationnel favorisant l’engagement, le sentiment d’appartenance, la qualité de vie et des conditions de travail, ainsi que la construction du sens dans des organisations soumises à de fortes tensions
Outiller les managers pour conduire le changement avec agilité en mobilisant l’intelligence collective, les apports des neurosciences et des méthodes collaboratives, afin de renforcer la coopération, la créativité et la capacité d’adaptation des équipes
Publié le
16/01/2026
Eligibilité
Formation éligible au Plan de Formation Continue de l'établissement, ANFH et OPCO
Public Concerné
Directeurs
Cadres
Responsables projet
Prérequis
Ne nécessite pas de prérequis
Accessibilité
Afin d’étudier les mesures nécessaires à mettre en œuvre : adaptations pédagogiques et aménagements adéquats, contactez notre Référente Handicap/PSH : sylvie.liot@cneh.fr
Intervenant.e.s
- Anne Lumbroso-Vassal, Consultante en Management et RH, experte RPS et QVCT du CNEH
- Frédéric Texier, DRH, consultant, formateur du pôle RH et Management du CNEH
- Jean-Luc Stanislas, Consultant expert en ludopédagogie et neurosciences, Cadre supérieur de santé
- Isabelle Dauvillier, Consultante, formatrice au CNEH, experte en AI et en co-développement
Tous les intervenants sont Certifié RS6776 "Création de contenus rédactionnels et visuels par l'usage responsable de l'IA générative"
Programme
> MODULE 1 : Management augmenté et intelligence artificielle générative : Innovations, dynamiques collectives et leadership transformationnel en santé
> Séquence 1 –L’intégration de l’IAG dans ses pratiques managériales - J1–J2
Management augmenté à l’épreuve de l’intelligence artificielle générative – Anne Lumbroso-Vassal
- La clarification des notions clés liées à l’intelligence artificielle générative et à ses limites
- Le positionnement de l’IAG dans l’écosystème hospitalier et médicosocial
- L’évolution du rôle, des marges de manœuvre et des responsabilités du manager hospitalier
- La notion de management augmenté et l’articulation entre outils numériques et posture managériale
- Le panorama de cas d’usage managériaux concrets de l’IAG en contexte hospitalier
- La lecture critique des productions de l’IAG : fiabilité, biais, zones d’incertitude
- Les enjeux éthiques, juridiques et réglementaires spécifiques au secteur de la santé
- Les effets potentiels de l’IAG sur les équipes, les métiers et les dynamiques collectives
- Le rôle du manager dans la régulation, l’encadrement et la sécurisation des usages
- L’élaboration d’une trajectoire d’intégration de l’IAG adaptée au périmètre managérial
> Séquence 2 – Leadership transformationnel et QVCT - J3–J4
Le manager, médiateur du sens et artisan du collectif ou l’IAG comme levier de posture – Frédéric Texier
- La posture de leadership transformationnel dans les organisations hospitalières
- Les leviers managériaux de mobilisation et d’engagement des équipes
- Le sentiment d’appartenance comme facteur de cohésion et de performance collective
- Le rôle du manager dans la construction et la régulation du sens au travail
- La place de la QVCT dans les pratiques managériales et les politiques hospitalières
- Les mécanismes de reconnaissance, de soutien et de développement des agents
- Les dynamiques collectives comme ressources face aux tensions et aux transformations
- Les postures managériales favorables à l’évolution des pratiques professionnelles
- Les équilibres entre exigences institutionnelles, contraintes opérationnelles et réalités humaines
- La responsabilité managériale dans la prévention de l’usure professionnelle et des RPS
> MODULE 2 : Agilité organisationnelle et intelligence collective : le manager, un facilitateur du collectif ?
> Séquence 3 – Agilité organisationnelle, pilotage de projets augmenté avec l’IA générative - J5–J6
Management agile des projets et IA générative : apports des neurosciences, du design thinking et de la ludopédagogie – Jean-Luc Stanislas
- Les enjeux du changement organisationnel à l’ère de l’IA générative et des agents IA.
- Le management éthique et responsable des usages d’IA dans la planification stratégique des projets de services.
- Les cas d’usages d’IA générative et d’agents IA « copilotes de projet » pour planifier, suivre et ajuster les projets.
- Le design thinking augmenté par l’IA, appliqué aux projets hospitaliers et aux parcours patients/professionnels.
- La créativité et la co‑constructions renforcées par l’IAG au service de l’intelligence collective des équipes.
- La ludopédagogie et les serious games, enrichis avec l’IAG, pour l’appropriation des transformations.
- Les neurosciences : compréhension des comportements, des résistances et de la charge cognitive à l’ère de l’IA.
- Le slow management agile : simplifier les tâches avec l’IA, ralentir pour redonner du sens au service de l’humain.
- Les postures managériales agiles et « IA‑compatibles » inspirées du care management.
- La motivation, l’engagement, l’adhésion : les leviers managériaux pour accompagner les projets augmentés par l’IA.
> Séquence 4 – Intelligence collective et dynamiques collaboratives - J7–J8
Deux méthodes d’intelligence collective à découvrir (l’Appreciative Inquiry (AI) et le co-développement) pour renforcer la créativité et la cohésion d’équipe – Isabelle Dauvillier
- Le cadre, l’intention et les règles du jeu de l’intelligence collective (sécurité psychologique, confidentialité, écoute).
- Le panorama comparatif AI vs co-développement : objectifs, apports, limites et cas d’usage.
- Les postures et compétences relationnelles : questionnement puissant, reformulation, feed-back, inclusion.
- L’AI : principes (orientation forces/avenir) et effets attendus sur l’énergie collective et la cohésion.
- L’AI : cycle 4D (Discover, Dream, Design, Destiny/Deliver) et livrables par phase.
- Les entretiens appréciatifs : construction d’un guide, pratique en binômes, extraction de thèmes (patterns).
- Le passage à la créativité opérationnelle : divergence/convergence, priorisation, prototypes/quick wins.
- Le co-développement : finalité, cadre, rôles (client/consultants/facilitateur) et règles de fonctionnement.
- Le co-développement : déroulé en étapes, qualité du questionnement, débrief et apprentissages.
- L’ancrage et le transfert : articulation AI + co-dev, rituels, plan 30/60/90 jours, indicateurs (cohésion, créativité, exécution).
Méthodes mobilisées
Approche expérientielle et interactive - Mises en pratique - Etudes de cas - Ateliers collaboratifs - Co-développement - Ludopédagogie - Design thinking - Intelligence collective - Analyse réflexive
Modalités d'évaluation de la formation
Quiz en amont et en aval de la formation
Ressources pédagogiques
Les supports et outils sont remis à l'apprenant durant la formation au format papier et/ou numérique via une plateforme documentaire
Suivi de l'exécution / Assiduité
Feuille d'émargement - Certificat de réalisation à l'issue de la formation
Satisfaction des participants
Questionnaire de satisfaction - Evaluation de l’atteinte des objectifs à l'issue de la formation
Coordinateur.trice du programme
Anne LUMBROSO-VASSAL, Consultante, formatrice en Management et RH, experte QVT du CNEH
Assistant.e
Bénédicte AMBRY, Assistante formation du CNEH
Adresse mail générique
formation@cneh.fr
AU CNEH
Dates
- Session(s) 2026
- Paris
- Du 05/10/2026 au 08/10/2026
- Du 02/11/2026 au 05/11/2026
Tarifs
Adhérent : 3 600 €
Non-adhérent : 4 200 €